PERAMALAN JUMLAH RUMAH TIDAK LAYAK HUNI (RTLH) GUNA MENGATASI KEMISKINAN DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
DOI:
https://doi.org/10.55606/jaemb.v3i2.1612Keywords:
House, Uninhabitable House, Poverty, ARIMA, Community.Abstract
Indonesia is a developing country that still has many social problems. The problem that arises in this case is the inability of the community to have a home as a comfortable place to live. At its peak in 2003 there was a backlog (inability to provide housing) of 5.93 million housing units. The purpose of this analysis is to predict the number of uninhabitable houses (RTLH) to overcome poverty in the Special Region of Yogyakarta using the Arima model. The data used is secondary data in the form of uninhabitable house data in the Special Province of Yogyakarta from 2009 to 2023. The method used is a quantitative method in the form of forecasting tests on the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model with the help of Eviews 12 software. The results of the analysis state that in the next 10 years the number of uninhabitable houses will tend to decrease significantly so that in 2033 there will still be 85 uninhabitable housing units and will be able to become the basis for overcoming poverty in the Province of the Special Region of Yogyakarta.
References
Asnawi, R., Kindangen, P., & Engka, D. S.M. (2020). Pengaruh Pendidikan, Program Keluarga Harapan dan Program Rumah Tinggal Layak Huni Terhadap Pengentasan Kemiskinan di Kabupaten Minahasa Tenggara. Jurnal Pembangunan Ekonomi dan Keuangan Daerah. 21(2). 109-126. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jpekd/article/view/32825.
Ayunani, Y. D., Bakri, B., & Dunggio, S. (2022). Penurunan Angka Kemiskinan Melalui Rehabilitasi Sosial Program Rumah Layak Huni Sehat di Kecamatan Monano Kabupaten Gorontalo Utara. Jurnal Ilmu Pemerintah. 1(1). 1-7. https://doi.org/10.59713/projip.v1i1.35.
BPS Kabupaten Buru. (2021). Forecasting the Number of Poor People in Maluku Province in 2021 Using ARIMA Method. https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/tensor/article/view/3886/3454, Diakses tanggal 07 April 2023.
Elvani, S. P., Utary., & Yudaruddin. R. (2016). Peramalan Jumlah Produksi Tanaman Kelapa Sawit Dengan Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average). Jurnal Manajemen. 8(10). 95-112. https://doi.org/10.30872/jmmn.v8i1.1189.
Geovani, Ivori. (2021). Forecasting (AR, AM, ARMA, ARIMA) EVIEWS. https://www.youtube.com/watch?v=omVCvmwR5NQ, diakses tanggal 07 April 2023.
Hidayat, S. & Hakim, N. (2021). Peramalan Ekspor Luar Negeri Banten Menggunakan Model ARIMAX. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika. 2(2). 204-213. https://lebesgue.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/75.
Huda, N. (2020). Implementasi Program Pemugaran Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) di Desa Maos Kidul Kecamatan Maos Kabupaten Cilacap Dalam Menanggulangi Kemiskinan. Skripsi. Institut Agama Islam Negeri Purwokerto. Diakses melalui http://repository.uinsaizu.ac.id/id/eprint/7440.
Ibeng, Parta. (2023). Pengertian Kemiskinan, Dampak, Faktor, Jenis dan Contohnya. https://pendidikan.co.id/pengertian-kemiskinan-dampak-faktor-jenis-dan-contohnya/, diakses tanggal 08 April 2023.
Ismowati, M., & Subhan, A. (2018). Implementasi Program Pemberdayaan Sosial Kegiatan Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Bagi Masyarakat Miskin di Kabupaten Pandeglang. Transparasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi. 1(2). 194-205. https://doi.org/10.31334/trans.v1i2.384.
Khotimah, K. (2019). Analisis Program Bantuan Rumah Layak Huni Terhadap Pengentasan Kemiskinan di Kecamatan Mesuji Dalam Perspektif Ekonomi Islam. Skripsi. Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung. Diakses melalui http://repository.radenintan.ac.id/id/eprint/3218.
Menteri Hukum dan HAM. (2011). UU RI No 1 Tahun 2011 tentang Perumahan dan Kawasan Permukiman. https://www.bphn.go.id/data/documents/11uu001.pdf. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/download/40498/36262, diakses tanggal 08 April 2023.
Mulyadi, Mohammad. (2012). Riset Desain Dalam Metodologi Penelitian. Jurnal Studi Komunikasi dan Media. 16(1). 71-80. https://media.neliti.com/media/publications/196624-ID-riset-desain-dalam-metodologi-penelitian.pdf.
Nugraha, A. F. (2014). Implementasi Program Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak Huni (RS-RTLH) di Kota Serang. Skripsi. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Diakses melalui http://eprints.untirta.ac.id/id/eprint/656.
Nurdany, Achmad. (2012). Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Rentabilitas Terhadap Pendapatan Margin Murabahah Bank Syariah (Studi Kasus pada PT. Bank Mega Syariah Periode 2005-2012). Khazanah: Jurnal Mahasiswa. 5(2). 13-24. https://doi.org/10.20885/khazanah.vol5.iss2.art2
Perkim.id. (2021). Dampak RTLH. https://perkim.id/rtlh/dampak-rtlh/#:~:text=Dampak%20fisik%20rumah%20tidak%20layak,tidak%20betah%20tinggal%20didalam%20rumah, diakses tanggal 08 April 2023.
Rachmawati, A. K., Miasary, S. D. (2020). Peramalan Penyebaran Jumlah Kasus Virus Covid-19 Provinsi Jawa Tengan dengan Metode Arima. Zeta-Math Journal. 6(1). 11-16. https://doi.org/10.31102/zeta.2021.6.1.11-16
Rakhmawan, Sapto. (2021). Peramalan Nilai Ekspor Besi dan Baja di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan. 4(3). 196-210. https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/article/download/41583/21203.
Roebyantho, H., & Unayah, N. (2014). Implementasi Kebijakan Penanggulangan Kemiskinan Melalui Program Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak huni (RTLH), di Kota Garut, Provinsi Jawa Barat. Sosio Konsepsia. 4(1). 311-330. https://www.neliti.com/publications/52922/implementasi-kebijakan-penanggulangan-kemiskinanmelalui-program-rehabilitasi-sos.
Sarbaini, Zukrianto, & Nazaruddin. (2022). Pengaruh Tingkat Kemiskinan Terhadap Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni di Provinsi Riau Menggunakan Metode Analisis Regresi Sederhana. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT). 1(8). 131-136. https://doi.org/10.55826/tmit.v1iIII.46.
Tursilarini, T. Y., Udiati, T. (2020). Dampak Bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) Bagi Kesejahteraan Sosial Keluarga Penerima Manfaat di Kabupaten Bangka. Media Informasi Penelitian Kesejahteraan Sosial. 44(1). 1-21. http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=1682822&val=18281&title=Dampak%20Bantuan%20Rumah%20Tidak%20Layak%20Huni%20RTLH%20bagi%20Kesejahteraan%20Sosial%20Keluarga%20Penerima%20Manfaat%20di%20Kabupaten%20Bangka.
Winarno, B. (2018). Evaluasi Program Penyediaan Rumah Layak Huni Bagi Masyarakat Miskin di Kabupaten Belitung. Jurnal Pengembangan Kota. 6(1). 66-74. https://doi.org/10.31334/trans.v1i2.384
Zilfa, M., Rotinsulu, T. O., & Masloman, I. (2022). Pengaruh Pembangunan Rumah Tinggal Layak Huni (RTLH) Terhadap Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di Kecamatan Bolaang Uki Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi. 22(3). 13-26. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jbie/article/download/40498/36262.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
